gatherForecastData.py holt alle zwanzig Minuten Stunden- und Tageswerte und
schreibt sie nach solarLog (weatherHours, weatherDays, weatherForecastLog,
weatherTilted). Grundlage des neuen Meteogramms im Web-Repository.
Kein Anbau an gatherRainData.py, obwohl es dieselbe Schnittstelle benutzt:
dessen Fehlerregel ist sicherheitsrelevant - es leert bei einer Stoerung
bewusst seine Werte, damit der Runner nicht auf eine alte "0,0 mm" hin
giesst. Hier gilt das Gegenteil, eine Vorhersage von vor zwei Stunden ist
brauchbar und wird nur als alt beschriftet. Zwei gegenlaeufige Fehlerregeln
in einer Schleife waeren eine Falle.
Es wird nichts geloescht. Die Tabellen sind zugleich ein Archiv: aus der
Einstrahlung und EnergyFlow_hourly.pv_kwh soll spaeter eine eigene
Ertragsprognose gerechnet werden. 8.760 Zeilen im Jahr kosten 1,5 MB.
wetterarchiv_nachtragen.py fuellt das Archiv rueckwirkend aus der
ERA5-Schnittstelle von Open-Meteo - 39.264 Stunden ab dem 02.04.2022, dem
Beginn von EnergyFlow_hourly. Damit ist die Korrelation sofort rechenbar
statt erst in einem Jahr.
Sonnenzeiten schreibt es dabei ausdruecklich nicht: die Archiv-Schnittstelle
rechnet alle Zeiten mit dem heute gueltigen Zeitzonenversatz um und meldet
das auch selbst ("utc_offset_seconds: 7200" fuer einen Dezembertag).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Erster Teil der Abloesung von auto_watering.py im Web-Repo. Das Skript
dort entschied bisher selbst: stuendlich den Regen holen, mit Schwellen
aus einer ZONES-Tabelle vergleichen, schalten. Kuenftig entscheidet der
AutoAction-Runner, und die Schwellen stehen im Editor statt im Quelltext.
Dieser Sammler liefert dafuer nur noch die Zahl. Alle dreissig Minuten
holt er die Niederschlagsdaten von Open-Meteo und legt sie als retained
JSON nach Wetter/Regen:
{"tage1": 0.4, ..., "tage7": 3.4, "stand": "04.09.2026 09:00:00"}
"tageN" ist die Summe ueber N Tage, wobei der heutige, noch laufende Tag
als letzter zaehlt - dieselbe Rechnung wie accumulated_rain() im alten
Skript. Der heutige Tag kommt aus den Stundenwerten und nicht aus der
Tagessumme: die traegt die Vorhersage fuer den Rest des Tages mit, und
Regen, der erst am Abend kommen soll, hat eine Bewaesserung am Morgen
nicht zu verhindern.
Veroeffentlicht werden immer alle sieben Fenster. Welche davon als
Messwert auftauchen, entscheidet allein das Discovery-Modul im Web-Repo -
so muessen sich die beiden Repositorien nicht ueber eine Fensterliste
einigen, und eine vierte Zone mit einem vierten Zeitraum kostet hier
keine Aenderung.
Ein Dauerlaeufer und kein Cronjob, weil der alte Wert nicht einfach
stehenbleiben darf, wenn Open-Meteo ausfaellt: eine retained "0,0 mm" von
gestern wuerde den Runner bei naechster Gelegenheit giessen lassen. Der
letzte Wert gilt deshalb nur, solange er juenger als max_alter_stunden
ist, danach werden leere Werte geschickt - eine Bedingung auf einem
leeren Messwert gilt im Runner als nicht erfuellt. auto_watering.py tat
dasselbe, nur mit sys.exit(1).
Der Runner selbst bleibt unangetastet: Wetter/Regen ist fuer ihn ein ganz
gewoehnliches MQTT-Geraet.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
wattpilotshell.log hatte 329 MB erreicht - die wattpilotshell meldet
seit Monaten im Sekundentakt denselben Verbindungsfehler, und rotiert
wurde nie. logs_rotieren.sh mit logrotate.conf raeumt das jetzt taeglich
auf: vierzehn Staende, alles ueber 20 MB sofort, damit ein Prozess in
einer Fehlerschleife nicht an einem Tag das Volume fuellt. Der erste Lauf
hat aus den 329 MB 61 KB gemacht, verloren ist nichts.
Nicht in /etc/logrotate.d abgelegt - das ist DSM-Gebiet und beim
naechsten Systemupdate weg. Der Zustand kommt aus einer eigenen Datei
statt aus /var/lib/logrotate, wo der von DSM liegt.
Die Startskripte leiten dafuer mit ">>" um statt mit "&>". Die Prozesse
laufen monatelang durch und sollen fuer eine Rotation nicht neu starten
muessen, deshalb copytruncate - der Inhalt wird weggeschrieben und die
Datei geleert, waehrend sie offen bleibt. Ohne Anhaengemodus schriebe der
Prozess danach an seiner alten Stelle weiter und die Datei bekaeme vorn
ein Loch aus Nullbytes.
Nebenbei behoben: startWecker.sh leerte seine Logdatei bei jedem Start,
und gestartet wird der Wecker jede Nacht um drei. Was er am Vortag
gemeldet hatte, war morgens nicht mehr nachzulesen.
Die Skripte bekommen ausserdem ihr Ausfuehrungsrecht in den Index - ueber
die Windows-Freigabe sieht Git keine Unix-Rechte, ein frischer Checkout
haette sie nicht starten koennen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Erster Stand der Hintergrundprozesse, die auf der Synology unter
/volume1/homes/wagner/SolarManager laufen: der Manager selbst, die Sammler
je Geraet, die MQTT-Bruecke, der Wecker und - neu hinzugezogen - der
AutoAction-Runner, der als Hintergrundprozess hierher gehoert und nicht ins
Web-Verzeichnis.
Zugangsdaten stehen nicht mehr im Quelltext, sondern in config.ini, die
nicht mit eingecheckt wird. Vorlage ist config.ini.example, gelesen wird sie
von konfig.py. Betroffen waren solarManager.py (Datenbank und Wattpilot),
zeit.py, gatherWaterData.py, wecker.py und skoda_testdaten.py, das sich das
Passwort bisher aus dem Quelltext eines anderen Moduls herausgesucht hat.
Die Kia-Anbindung ist mit dem Fahrzeug entfallen: kiaTest.py,
gatherCarData.py und hyundai_kia_connect_api sind nicht mehr dabei, ebenso
gatherInverterData.py, auf das nur noch eine auskommentierte Zeile zeigte.
Die mitgelieferten Bibliotheken bleiben im Repository - die NAS hat kein
pip, sie muessen neben den Skripten liegen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
adminandClaude Opus 5